Vlăduț Sima
Payments Data Leader, industria bancară
Devino Data Analyst
Ai lucrat ani întregi cu cifre. Acum înveți să le pui întrebările potrivite.
Un data analyst bun nu se definește prin tool-ul pe care îl știe, ci prin ce face cu el: pornește de la o problemă de business și ajunge la o recomandare pe care cineva chiar o folosește. Dacă vii din contabilitate, marketing, HR sau operațiuni, partea cea mai greu de învățat o ai deja: știi ce contează pentru business. Dacă ești deja analist junior, ai tool-urile, dar îți lipsește drumul complet de la întrebare la decizie.
În 8 lecții parcurgi tot workflow-ul pe un proiect continuu: framing, SQL, Excel și Power Query, analiză, dashboard, recomandare. Folosești AI la fiecare pas ca să lucrezi mai repede și înveți să verifici tot ce produce. Pleci cu un proiect capstone și cu un portofoliu pe care îl poți arăta la interviu.
Format
Live online
Număr de lecții
8 lecții
Perioada de desfășurare
24 noiembrie – 17 decembrie 2026
Zile & ora
Marți și joi, 18:30–20:30
Nivelul cursului
Nivel: Începător–Intermediar
Proiect
Proiect: Studiu de caz individual, pe o industrie la alegere: e-commerce, SaaS sau servicii B2B)
Pentru cine este acest curs?
Vrei o schimbare în carieră
Lucrezi deja cu date și ai experiență solidă în domeniul tău, dar rolul tău se schimbă sau se automatizează. Ai Excel și cunoștințe de business, dar îți lipsesc SQL-ul și un proces clar de analiză. Transformă ce știi deja într-o direcție de Data Analyst.
Analist junior
Lucrezi deja cu date, dar procesul e fragmentat — știi Excel, poate puțin SQL, dar nu ai un flux clar de la întrebare la recomandare. Vrei AI ca accelerator, nu ca înlocuitor. Pleci cu un proces complet, replicabil la orice job, și cu un proiect de arătat la interviu.
Marketer / PM / HR Generalist care lucrează cu date
Ai acces la date (campanii, utilizare produs, HR), dar depinzi de altcineva pentru orice analiză mai complexă. Vrei autonomie. Înveți să faci singur analize de bază și să comunici mai clar cu echipele tehnice.
Antreprenor
Ai date despre vânzări, clienți sau operațiuni în Excel sau CRM, dar nu le folosești sistematic. Vrei să înțelegi ce se întâmplă real în business. Înveți să-ți analizezi singur datele și să iei decizii de pricing, marketing și operațiuni bazate pe evidențe.
Ce obtii la final
Pleci cu un set de livrabile concrete, gata de folosit:
Proiect final
Cursul este construit în jurul unui singur proiect individual, pe care participantul îl dezvoltă lecție cu lecție, de la o întrebare de business până la o prezentare executivă. La început, fiecare participant alege una din trei industrii pentru studiul de caz — e-commerce, SaaS sau servicii B2B — și lucrează pe date specifice acelei industrii pe tot parcursul cursului.
Photo-shoot de brand personal la studio
La finalul cursului primești 3 fotografii profesionale care reflectă brandul tău personal și imaginea autentică pe care vrei să o comunici.
Lectorul tău
Vlăduț Sima
- Peste 9 ani de experiență în domeniul financiar-bancar, dintre care ultimii 5 în management
- Conduce o echipă de specialiști pe zona de carduri și plăți digitale, responsabilă de pipeline-ul analitic end-to-end
- Traduce, în ambele sensuri, între întrebarea de business și analiza verificabilă, și între rezultatul tehnic și argumentul pentru cine decide
- Lucrează pe date cu probleme reale, iar orice concluzie vine însoțită de dovadă, fie a cursantului, fie a AI-ului
Programul Cursului
Lecția 1
Gândire analitică și framing de business +Marți, 24 noiembrie 2026 · 18:30–20:30
Înveți să traduci o cerere vagă de business într-o întrebare pe care chiar o poți analiza — cu KPI-uri și metrici clare, nu presupuneri.
- Rolul Data Analystului în organizație, activitatea zilnică și stakeholderii-cheie
- Transformarea unei cereri vagi într-o întrebare analizabilă și un arbore de întrebări
- KPI vs metrică, leading vs lagging indicators și Metric Tree
Lecția 2
Date, metrici și calitatea surselor +Joi, 26 noiembrie 2026 · 18:30–20:30
Înțelegi exact ce conțin datele cu care lucrezi și prinzi din start inexactitățile înainte să te apuci de treabă și să tragi orice concluzie pe baza lor.
- Înțelegerea structurii unui dataset și a granularității
- Definirea metricilor fără ambiguități
- Audit rapid pentru lipsuri, duplicate și inconsistențe
Lecția 3
Extragerea datelor cu SQL +Miercuri, 2 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Scrii query-uri SQL pe care le poți justifica oricui — nu doar cod care rulează, ci rezultate verificate.
- SELECT, WHERE, JOIN și GROUP BY în context de business
- Traducerea întrebărilor în query-uri verificabile
- Validarea rezultatelor și evitarea dublurilor
Lecția 4
Pregătirea datelor cu Excel, Power Query și AI +Joi, 3 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Transformi date brute într-un dataset curat și reproductibil, cu fiecare pas documentat, ca oricine să poată reface analiza.
- Curățare, transformare și standardizare în Excel și Power Query
- Procese reproductibile și validarea transformărilor prin controale simple
- AI pentru documentare, verificare și explicarea pașilor; Python doar ca extensie opțională
Lecția 5
Analiza exploratorie și statistică practică +Marți, 8 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Separi tiparul real de zgomotul statistic și știi când o comparație chiar spune ceva.
- Distribuții, segmente, relații și outlieri
- Comparații corecte și interpretarea incertitudinii
- Separarea semnalului de zgomot
Lecția 6
Vizualizare și dashboard thinking +Joi, 10 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Alegi graficul potrivit pentru mesaj și construiești un dashboard care ajută la o decizie, nu doar arată date.
- Alegerea graficului potrivit pentru mesaj
- Ierarhie vizuală, context și comparații
- Prototiparea unui dashboard orientat spre decizie
Lecția 7
De la insight la recomandare +Marți, 15 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Ajungi de la un insight la o cauză validată și o recomandare pe care cineva chiar o poate aplica.
- Sintetizarea dovezilor într-un insight relevant pentru decizie
- Root Cause Analysis: 5 Whys, driver analysis și cauză versus simptom
- Validarea cauzelor probabile și formularea recomandărilor acționabile
Lecția 8
Data storytelling și prezentarea finală (Demo Day) +Joi, 17 decembrie 2026 · 18:30–20:30
Structurezi o narațiune clară pentru stakeholderi și prezinți proiectul capstone ca pe un caz de business real.
- Structurarea narațiunii pentru stakeholderi
- Selectarea dovezilor esențiale
- Prezentarea proiectului și feedback aplicat
Nu ai nevoie de încă un raport pe care nimeni nu-l citește. Ai nevoie de un proces care duce o întrebare până la o decizie.
În 8 sesiuni live pleci cu un proiect capstone complet — de la brief la prezentare executivă — fie că vrei un job de Data Analyst, fie că vrei să-l faci mai bine pe cel pe care tocmai l-ai obținut.
8 sesiuni live
Sesiuni live + acces pe viață la materiale
Diplomă + livrabile practice
Garanție de rambursare 100%
Rezervă-ți Locul
Întrebări Frecvente
Trebuie să știu deja SQL sau Python ca să particip?
Nu. Pornim de la fundamente și mergem în ritm aplicat — SQL-ul e predat de la zero, iar Python apare doar ca extensie opțională.
Cursul e legat de un tool anume (Excel, Power BI etc.)?
Nu. Lucrezi cu SQL, Excel și Power Query pentru că sunt cele mai folosite în piață, dar workflow-ul învățat funcționează cu orice tool ai la job.
Funcționează dacă nu am date proprii de analizat?
Da. Poți folosi dataset-ul comun oferit de basetolearn sau un caz propriu, dacă ai unul — alegerea e a ta.
Ce fac dacă ratez o sesiune live?
Primești înregistrarea fiecărei sesiuni, plus acces pe viață la materiale, ca să poți recupera în ritmul tău.