140x140 Vladut Sima

Vlăduț Sima

Payments Data Leader, industria bancară

Devino Data Analyst

Ai lucrat ani întregi cu cifre. Acum înveți să le pui întrebările potrivite.

Un data analyst bun nu se definește prin tool-ul pe care îl știe, ci prin ce face cu el: pornește de la o problemă de business și ajunge la o recomandare pe care cineva chiar o folosește. Dacă vii din contabilitate, marketing, HR sau operațiuni, partea cea mai greu de învățat o ai deja: știi ce contează pentru business. Dacă ești deja analist junior, ai tool-urile, dar îți lipsește drumul complet de la întrebare la decizie.

În 8 lecții parcurgi tot workflow-ul pe un proiect continuu: framing, SQL, Excel și Power Query, analiză, dashboard, recomandare. Folosești AI la fiecare pas ca să lucrezi mai repede și înveți să verifici tot ce produce. Pleci cu un proiect capstone și cu un portofoliu pe care îl poți arăta la interviu.

group 253

Format

Live online

Număr de lecții

8 lecții

Perioada de desfășurare

24 noiembrie – 17 decembrie 2026

Zile & ora

Marți și joi, 18:30–20:30

Nivelul cursului

Nivel: Începător–Intermediar

Proiect

Proiect: Studiu de caz individual, pe o industrie la alegere: e-commerce, SaaS sau servicii B2B)

group 254
Detail AH1

Pentru cine este acest curs?

Vrei o schimbare în carieră

Lucrezi deja cu date și ai experiență solidă în domeniul tău, dar rolul tău se schimbă sau se automatizează. Ai Excel și cunoștințe de business, dar îți lipsesc SQL-ul și un proces clar de analiză. Transformă ce știi deja într-o direcție de Data Analyst.

Analist junior

Lucrezi deja cu date, dar procesul e fragmentat — știi Excel, poate puțin SQL, dar nu ai un flux clar de la întrebare la recomandare. Vrei AI ca accelerator, nu ca înlocuitor. Pleci cu un proces complet, replicabil la orice job, și cu un proiect de arătat la interviu.

Marketer / PM / HR Generalist care lucrează cu date

Ai acces la date (campanii, utilizare produs, HR), dar depinzi de altcineva pentru orice analiză mai complexă. Vrei autonomie. Înveți să faci singur analize de bază și să comunici mai clar cu echipele tehnice.

Antreprenor

Ai date despre vânzări, clienți sau operațiuni în Excel sau CRM, dar nu le folosești sistematic. Vrei să înțelegi ce se întâmplă real în business. Înveți să-ți analizezi singur datele și să iei decizii de pricing, marketing și operațiuni bazate pe evidențe.

Proiect final

Cursul este construit în jurul unui singur proiect individual, pe care participantul îl dezvoltă lecție cu lecție, de la o întrebare de business până la o prezentare executivă. La început, fiecare participant alege una din trei industrii pentru studiul de caz — e-commerce, SaaS sau servicii B2B — și lucrează pe date specifice acelei industrii pe tot parcursul cursului.

group 267
bonus

Photo-shoot de brand personal la studio

La finalul cursului primești 3 fotografii profesionale care reflectă brandul tău personal și imaginea autentică pe care vrei să o comunici.

mask group 1

Lectorul tău

330x345 Vladut Sima
group 254
  • Peste 9 ani de experiență în domeniul financiar-bancar, dintre care ultimii 5 în management
  • Conduce o echipă de specialiști pe zona de carduri și plăți digitale, responsabilă de pipeline-ul analitic end-to-end
  • Traduce, în ambele sensuri, între întrebarea de business și analiza verificabilă, și între rezultatul tehnic și argumentul pentru cine decide
  • Lucrează pe date cu probleme reale, iar orice concluzie vine însoțită de dovadă, fie a cursantului, fie a AI-ului
group 253

Programul Cursului

Lecția 1

Gândire analitică și framing de business +

Marți, 24 noiembrie 2026 · 18:30–20:30

Brief de analiză Arbore de întrebări Metric tree

Înveți să traduci o cerere vagă de business într-o întrebare pe care chiar o poți analiza — cu KPI-uri și metrici clare, nu presupuneri.

  • Rolul Data Analystului în organizație, activitatea zilnică și stakeholderii-cheie
  • Transformarea unei cereri vagi într-o întrebare analizabilă și un arbore de întrebări
  • KPI vs metrică, leading vs lagging indicators și Metric Tree

Lecția 2

Date, metrici și calitatea surselor +

Joi, 26 noiembrie 2026 · 18:30–20:30

Data audit Dicționar de date

Înțelegi exact ce conțin datele cu care lucrezi și prinzi din start inexactitățile înainte să te apuci de treabă și să tragi orice concluzie pe baza lor.

  • Înțelegerea structurii unui dataset și a granularității
  • Definirea metricilor fără ambiguități
  • Audit rapid pentru lipsuri, duplicate și inconsistențe

Lecția 3

Extragerea datelor cu SQL +

Miercuri, 2 decembrie 2026 · 18:30–20:30

Set de query-uri SQL validate AI Notebook reutilizabil SQL Copilot

Scrii query-uri SQL pe care le poți justifica oricui — nu doar cod care rulează, ci rezultate verificate.

  • SELECT, WHERE, JOIN și GROUP BY în context de business
  • Traducerea întrebărilor în query-uri verificabile
  • Validarea rezultatelor și evitarea dublurilor

Lecția 4

Pregătirea datelor cu Excel, Power Query și AI +

Joi, 3 decembrie 2026 · 18:30–20:30

Dataset pregătit în Excel/Power Query Jurnal de transformări Checklist de validare

Transformi date brute într-un dataset curat și reproductibil, cu fiecare pas documentat, ca oricine să poată reface analiza.

  • Curățare, transformare și standardizare în Excel și Power Query
  • Procese reproductibile și validarea transformărilor prin controale simple
  • AI pentru documentare, verificare și explicarea pașilor; Python doar ca extensie opțională

Lecția 5

Analiza exploratorie și statistică practică +

Marți, 8 decembrie 2026 · 18:30–20:30

Raport EDA cu ipoteze prioritizate

Separi tiparul real de zgomotul statistic și știi când o comparație chiar spune ceva.

  • Distribuții, segmente, relații și outlieri
  • Comparații corecte și interpretarea incertitudinii
  • Separarea semnalului de zgomot

Nu ai nevoie de încă un raport pe care nimeni nu-l citește. Ai nevoie de un proces care duce o întrebare până la o decizie.

În 8 sesiuni live pleci cu un proiect capstone complet — de la brief la prezentare executivă — fie că vrei un job de Data Analyst, fie că vrei să-l faci mai bine pe cel pe care tocmai l-ai obținut.

vector 118

8 sesiuni live

vector 118

Sesiuni live + acces pe viață la materiale

vector 118

Diplomă + livrabile practice

vector 118

Garanție de rambursare 100%

Rezervă-ți Locul

Întrebări Frecvente

Trebuie să știu deja SQL sau Python ca să particip?

Nu. Pornim de la fundamente și mergem în ritm aplicat — SQL-ul e predat de la zero, iar Python apare doar ca extensie opțională.

Nu. Lucrezi cu SQL, Excel și Power Query pentru că sunt cele mai folosite în piață, dar workflow-ul învățat funcționează cu orice tool ai la job.

Da. Poți folosi dataset-ul comun oferit de basetolearn sau un caz propriu, dacă ai unul — alegerea e a ta.

Primești înregistrarea fiecărei sesiuni, plus acces pe viață la materiale, ca să poți recupera în ritmul tău.