Leonard Alexandru
Head of Technology and Innovation, Deloitte Tax, Romania
AI-Ready Professional: Tools, Strategie & Automatizări
Folosești AI, dar tot tu ajungi să faci munca grea?
Cauți prin emailuri, sortezi formulare, faci cercetare de mână, copiezi dintr-un Excel în altul. Îi pui AI-ului întrebări, dar el doar îți răspunde. Nu îți cunoaște contextul, nu execută nimic singur și nu știi cât te poți baza pe ce îți dă.
Aici treci de la „întreb AI-ul” la „AI-ul lucrează pentru mine”. Pas cu pas, pe probleme reale din munca ta: un asistent care îți cunoaște contextul, agenți care execută sarcini cap-coadă, automatizări și rutine care rulează singure și o aplicație publicată, construită doar din cuvinte.
Format
Curs live online
Număr de lecții
10 sesiuni interactive
Perioada de desfășurare
3 decembrie - 21 ianuarie 2026
Zile & ora
luni și joi, 19:00-21:00
Nivelul cursului
Începător
Proiect
Sistemul meu de lucru cu AI
Pentru cine este acest curs?
Profesioniști non-tehnici
Lucrezi zilnic cu emailuri, documente, Excel, prezentări sau CRM-uri. Ai testat AI, însă încă pierzi timp pe task-uri repetitive și nu ai un mod clar, constant și sigur de a-l folosi în munca reală.
Antreprenori
Faci de toate: vânzări, marketing, operațional, suport. Vrei să automatizezi, să reduci munca manuală și să-ți construiești tools interne fără programatori și fără bugete mari.
Manageri
Pe lângă folosirea AI-ului pentru tine, ai și responsabilitatea productivității și a proceselor întregii echipe. Vrei să înțelegi ce e realist să automatizezi, ce e riscant și cum introduci AI în echipă fără haos și probleme de date.
Programul Cursului
Lecția 1
Fundamente: modele, prompting și verificare +Joi, 3 decembrie, 19:00–21:00
Începem de la ce faci deja și îl facem sistematic. Alegi modelul potrivit pentru fiecare sarcină, scrii cereri care dau rezultate predictibile și, mai ales, înveți să verifici ce produce AI-ul înainte să te bazezi pe el.
- Cum „gândește” un model, în 20 de minute: ce explică greșelile lui
- Alegerea modelului ca strategie: rapid vs. de raționament, când contează diferența
- Formula CREF: Context, Rol, Exemplu, Format
- Halucinație vs. sicofanție: cele două moduri în care AI-ul te poate păcăli
- Protocolul de verificare în 3 pași
- Setup: asistentul tău configurat cu instrucțiuni personale și primele documente
Lecția 2
AI-ul ca analist: date, cercetare și ședințe +Luni, 7 decembrie, 19:00–21:00
Excelul uriaș, contractul de 50 de pagini, cercetarea de piață pentru care n-ai timp. AI-ul le face în minute, dar doar dacă știi să îi verifici sursele și cifrele.
- Analiza de date cu AI: tabele, grafice, concluzii din Excel și CSV
- Deep Research: cum formulezi întrebarea, cum citești raportul, cum verifici sursele
- Documente lungi: rezumat, extragere, comparație între versiuni
- Ședințe și prezentări: notițe automate, rezumate, prezentări generate din conținutul tău
- Echivalentul în Copilot pentru Excel, Word și Teams
Lecția 3
Fluxuri care rulează singure: automatizări cu n8n +Joi, 10 decembrie, 19:00–21:00
Pentru sarcinile care se repetă identic, nu ai nevoie de un agent, ai nevoie de un flux fiabil. Construim unul în n8n, cu un pas de decizie AI la mijloc, și vedem cum îl poți crea direct din conversația cu Claude.
- Flux determinist vs. agent: când alegi fiecare
- Anatomia unui flux n8n: declanșator, pași, decizie AI, output
- Construit pe template: nu de la zero
- Crearea și modificarea fluxurilor n8n direct din Claude, prin conectorul MCP
- Testare și depanare: ce faci când fluxul pică
Lecția 4
Agenți AI (1): cum îi înveți să lucreze ca tine +Luni, 14 decembrie, 19:00–21:00
Un agent nu doar răspunde, ci decide pașii și îi execută. Înțelegem cum funcționează, de ce deraiază uneori și cum îl înveți un proces al tău prin skill-uri, ca să îl facă la fel de fiecare dată.
- Spectrul chat, flux, agent: cât decide singur fiecare
- Bucla agentului: plan, acțiune, observare. De ce deraiază și cum previi asta
- Skill-urile: ce sunt, anatomia unui skill bun, exemple reale
- Claude Cowork și modul agent din ChatGPT
Lecția 5
Agenți AI (2): agentul care lucrează în browser și în aplicațiile tale +Joi, 17 decembrie, 19:00–21:00
Agentul iese din fereastra de chat: navighează pe site-uri, adună date, completează formulare și lucrează direct în emailul, calendarul și documentele tale.
- Agenți în browser: Claude in Chrome, ChatGPT Agent. Ce fac bine și unde se blochează
- Conectori: Gmail, Calendar, Drive, n8n. Ce poate face agentul când îi dai acces
- Permisiuni: ce îi dai voie să facă singur și ce trebuie să aprobi tu
- Prompt injection: riscul specific al agenților care citesc pagini web
Lecția 6
Agenți AI (3): agenți care lucrează în timp ce dormi +Luni, 21 decembrie, 19:00–21:00
Treapta următoare: agenți care pornesc singuri, la o oră fixă sau la un eveniment, și îți livrează rezultatul unde ai nevoie. Vezi un sistem real care rulează zilnic și îți construiești prima rutină.
- Rutine programate: declanșator, sarcină, livrarea rezultatului
- Demo pe un sistem real: brief de dimineață, radar de știri, sortare automată a informațiilor
- Monitorizare: cum afli când o rutină a picat sau a greșit
- Mai mulți agenți pe aceeași sarcină: când merită să o împarți
- De la personal la echipă: un agent care lucrează pentru tot departamentul
Lecția 7
Al doilea creier: memoria ta și a echipei tale +Luni, 11 ianuarie, 19:00–21:00
Agenții sunt mâinile, al doilea creier e memoria. Vedem cum arată un sistem în care tot ce afli, decizi și produci rămâne disponibil pentru tine și pentru AI, și cum se aplică același principiu la nivel de echipă.
- Captură, organizare, distilare, folosire: ciclul unui al doilea creier
- Cum scrii notițe pe care AI-ul le poate folosi
- Fișierul de context: ce trebuie să știe AI-ul despre tine ca să lucreze bine
- Cunoaștere care se acumulează: răspunsurile bune se întorc în sistem
- Unelte: NotebookLM, Obsidian, Notion. Ce alegi în funcție de cum lucrezi
- Versiunea de echipă: bază de cunoștințe comună și agenți care o folosesc
Lecția 8
Vibe Coding: aplicația ta, publicată +Joi, 14 ianuarie, 19:00–21:00
Poți construi unelte reale descriindu-le în cuvinte. Dar diferența dintre un demo și o unealtă folosită de colegi e disciplina: ce ceri, cum testezi, cum publici.
- De la vibe coding la agentic engineering: cele 5 principii
- Demo live: de la descriere la aplicație funcțională
- Cum ceri modificări și cum testezi fără să știi să programezi
- Publicarea: aplicația ta, cu link, accesibilă colegilor
- Unelte interne pentru echipă: ce merită construit și ce nu
Lecția 9
Strategie și guvernanță: când NU folosești AI și cum îl duci în echipă +Luni, 18 ianuarie, 19:00–21:00
Un sistem de lucru cu AI e util doar dacă e de încredere. Stabilim ce nu delegi niciodată, cum protejezi datele și cum convingi echipa sau conducerea să adopte ce ai construit.
- Cadru de decizie: când NU folosești AI
- Date confidențiale, GDPR și securitatea agenților în practică
- EU AI Act: obligația de alfabetizare AI (Art. 4) și ce înseamnă pentru angajatori
- Evaluarea sistemului tău: cum demonstrezi că funcționează
- Din personal în echipă: cum pilotezi, cum măsori câștigul, cum convingi
Lecția 10
Demo Day: sistemul tău de lucru cu AI +Joi, 21 ianuarie, 19:00–21:00
Fiecare participant prezintă sistemul construit în ultimele cinci săptămâni, pe care îl folosește deja, și planul pentru a-l extinde în echipă.
- Prezentarea sistemelor, structurată pe cele 5 componente ale proiectului
- Feedback de la grup și de la trainer
- Planul de continuare: ce extinzi în următoarele 30 de zile
- Cum rămâi la curent fără să te copleșești
Ce obtii la final
Proiect final - Sistemul tău de lucru cu AI
- Îl construiești piesă cu piesă, din prima lecție, pe o problemă reală din munca ta
- Un asistent configurat cu contextul tău: instrucțiuni, documente, conectori
- Un skill sau un agent care execută o sarcină reală cap-coadă
- O automatizare sau o rutină care rulează fără intervenția ta
- O mini-aplicație publicată, cu link, construită prin conversație
- Regulile tale de non-delegare și un plan pentru a duce sistemul în echipă
Photo-shoot de brand personal la studio
La finalul cursului primești 3 fotografii profesionale care reflectă brandul tău personal și imaginea autentică pe care vrei să o comunici.
Lectorul tău
Leonard Alexandru
- În prezent este Head of Tax Technology & Innovation la Deloitte, unde conduce inițiative regionale de digitalizare pentru Tax & Legal în România și în Europa Centrală.
- Rolul lui implică definirea strategiei tehnologice, identificarea oportunităților de optimizare, coordonarea proiectelor de automatizare și AI, și colaborarea cu leadershipul pentru a transforma modul în care peste 5000+ profesioniști folosesc tehnologia.
- A coordonat implementarea unor soluții tehnologice majore în Deloitte Tax & Legal, inclusiv inițiative de GenAI, automatizări și optimizări operaționale la nivel regional.
- A construit departamentul de technologie local din Deloitte Tax & Legal Romania si este co-leaderul departamentului de tehnologie din Europa Centrală.
- A creat conceptul de Antifragile Leadership și newsletterul The Antifragile Leader, cu peste 120+ ediții.
- Lector asociat universitar în cadrul BISM.
- Speaker la DevTalks + în cadrul programului Vreau La Facultate (World Vision) – prezentări despre tehnologie, AI și viitorul muncii.
Întrebări Frecvente
Pot face cursul dacă nu am experiență cu AI?
Da. E suficient să fi vorbit cu ChatGPT sau Claude. Cursul te ia de la zero și te duce până la agenți și automatizări.
Am nevoie de cunoștințe tehnice sau de programare?
Nu. Tot ce construiești – asistentul AI, automatizările și mini-aplicațiile – se face cu unelte no-code și limbaj natural. Cursul este gândit special pentru profesioniști non-tehnici.
Pot folosi ce construiesc la job sau în viața personală?
Da. Proiectul cursului este gândit exact pentru asta: să lucrezi pe task-urile tale reale și pe procesele tale. Singura limitare este legată de politicile interne ale companiei tale privind datele – lucru pe care îl acoperim explicit în curs. Iar după ce reușești să implementezi AI în munca ta, cu siguranță îi vei găsi multe utilizări personale.
Ce fac dacă ratez o sesiune live?
Toate sesiunile sunt înregistrate și vei avea acces la ele în platformă. În plus, poți reveni asupra materialelor, exercițiilor și template-urilor oricând ai nevoie.
Cum ar arăta munca ta dacă AI-ul chiar ar prelua din task-uri?
Aici îl transformi în ceva util: un asistent care știe contextul tău, agenți și rutine care lucrează pentru tine și un mod verificat de a lucra cu AI, nu la noroc.