Raluca Popa
CFO @Sameday Group
AI pentru profesioniști în finance
Faci munca grea pe cifre. AI poate prelua jumătate din ea — dar numai dacă știi cum să îl construiești și cum să îl folosești.
Știi că AI poate schimba modul în care lucrezi cu date, rapoarte și forecasting. Ce nu e clar este cum pornești concret, fără să-ți compromiți cifrele sau confidențialitatea.
În 8 sesiuni live, construiești de la zero instrumente AI: prompturi de analiză financiară, automatizări no-code pentru procesele tale recurente, un asistent „chat with your documents” peste rapoarte și contracte și un model de forecast asistat de AI.
Totul pe propriile tale date, cu un protocol clar de verificare și guvernanță.
Format
Curs live online
Număr de lecții
8 sesiuni interactive
Perioada de desfășurare
24 august – 1 octombrie 2026
Zile & ora
Luni și Joi, 19:00–21:00
Nivelul cursului
Intermediar
Proiect
Asistent AI personalizat sau Automatizare end-to-end
Pentru cine este acest curs?
Profesioniști și manageri din finance (Controlling, FP&A, Accounting)
Faci zilnic muncă repetitivă pe spreadsheets, rapoarte și reconcilieri și simți presiunea să devii mai eficient și mai strategic. Acest curs îți dă exact cadrul care lipsește: construiești instrumente reale, pe datele tale, cu un protocol clar de validare și confidențialitate.
Profesioniști în tranziție către roluri hibride (Finance + Data/AI)
Ai fundament financiar solid, dar îți lipsesc competențele tehnice și proiectele demonstrabile. Nu vrei să devii programator, ci să construiești soluții AI fără cod, pe care le poți arăta la un interviu sau propune în echipă.
Antreprenori și fondatori
Gestionezi singur (sau cu o echipă mică) funcția financiară a companiei. Nu ai timp de tool-uri complexe — ai nevoie de soluții AI rapide și implementabile imediat pentru budgeting, forecasting și cashflow.
Consultanți și auditori financiari
Lucrezi cu volume mari de date și documente, iar clienții tăi se așteaptă la livrabile tot mai rapide și mai precise. AI poate accelera analiza, detecția anomaliilor și raportarea — dar numai dacă știi cum să-l integrezi într-un cadru de audit și compliance.
Lectorul tău
Raluca Popa
- 14 ani de experiență în finance: de la consultanță și audit extern (Mazars, PwC), prin L’Oréal, la construcția funcției financiare din Sameday
- A crescut în Sameday de la Reporting Specialist la CFO — într-o companie care și-a triplat echipa și și-a crescut cifra de afaceri de 7 ori în ultimii 7 ani
- A construit de la zero procesele și dashboardurile de bugetare, forecastare și raportare
- A realizat setup-ul financiar al diviziilor internaționale (Ungaria, Bulgaria) și a fost implicată direct în procese de M&A
- Conduce procesul de finance digital transformation din Sameday
- Guest speaker la conferințe din industrie; mentor pentru colegi în tranziția de la „number crunching” la business partnering
- Absolventă Executive MBA la Maastricht School of Management
Proiect final
Pe parcursul cursului construiești progresiv un proiect pe care îl prezinți în Demo Day — primul element din portofoliul tău AI + Finance.
Asistent AI personalizat pentru analiză financiară
Un asistent AI configurat (Custom GPT, Claude Project sau similar) care sprijină analiza financiară zilnică.
Automatizare financiară end-to-end
Un flux automat complet pentru un proces recurent — de la colectare date la analiză, raportare și alertare.
Fiecare proiect include: artefactul funcțional, nota de validare, verificarea de confidențialitate, reflecția pe ROI.
Photo-shoot de brand personal la studio
La finalul cursului primești 3 fotografii profesionale care reflectă brandul tău personal și imaginea autentică pe care vrei să o comunici.
Programul Cursului
Lecția 1
AI pentru Finance: ce poate și ce nu poate face +Luni, 24 august, 19:00–21:00
Înțelegi ce e AI generativ, ce instrumente există pentru finance și unde se opresc capabilitățile reale. Înveți să recunoști o halucinație într-un output financiar plauzibil și aplici regulile de confidențialitate care fac totul sigur într-o funcție reglementată.
- LLM-uri și AI generativ — ce sunt și ce tipuri de AI contează pentru finance
- Instrumente AI relevante: chat assistants, copilots, APIs, agents
- Capabilități vs. limitări — cum și de ce halucinează modelele
- Confidențialitate și securitate: tool-uri consumer vs. enterprise, compliance GDPR
- Mindset-ul de AI supervisor
Lecția 2
Prompt Engineering pentru Finance: output fiabil și utilizabil +Joi, 27 august, 19:00–21:00
Înveți să dai modelului context și exemple din finance, să forțezi output-uri structurate, să iterezi pentru a corecta erorile și să reduci halucinațiile. Pleci cu template-uri de prompt reutilizabile.
- Anatomia unui prompt eficient: rol, context, task, format, constraints
- Few-shot prompting pe cazuri financiare
- Output structurat: tabele, template-uri, formate fiabile
- Chain-of-thought pentru analize multi-step
- Pattern-uri de prompting: analiză, sumarizare, drafting, extracție
- Guardrails pentru reducerea halucinațiilor
Lecția 3
AI ca analist: Spreadsheets & date +Luni, 31 august, 19:00–21:00
Pui AI la treabă în spreadsheets și pe date brute: generezi și depanezi formule, curăți seturi de date dezordonate, faci analiză exploratorie și — esențial — verifici cifrele.
- AI în Excel/Sheets: generarea, explicarea și depanarea formulelor
- Curățarea și transformarea datelor financiare dezordonate
- Analiză exploratorie: „pune întrebări datelor tale”
- Unde greșește AI la calcule și cum prinzi eroarea
- Trust-but-verify ca procedură standard
Lecția 4
Document Intelligence: rapoarte, contracte & „chat with your documents” +Luni, 7 septembrie, 19:00–21:00
Înveți să pui AI să citească documentele lungi: sumarizezi rapoarte, extragi date din PDF-uri, compari documente și construiești un instrument „chat with your documents” peste propriile materiale.
- Sumarizarea documentelor financiare: rapoarte anuale, board packs, contracte
- Extracția de date structurate din PDF-uri, facturi, situații financiare
- Compararea documentelor și identificarea diferențelor
- Conceptul de RAG explicat simplu
- Construirea unui asistent peste o bază de cunoștințe proprie
- Citări și verificare: cum faci AI să-și arate sursele
Lecția 5
Automatizarea workflow-urilor financiare +Luni, 14 septembrie, 19:00–21:00
Elimini munca repetitivă construind automatizări. Acoperi anatomia unei automatizări, platformele no-code, conectarea AI în workflow-uri și o introducere blândă în APIs și Python, cu modelul scriind majoritatea codului.
- Anatomia unei automatizări: trigger → pași → acțiune
- Tool-uri no-code/low-code (Make, Zapier, Power Automate)
- Inserarea pașilor AI în workflow: sumarizare, clasificare, drafting, extracție
- APIs în termeni simpli; on-ramp la Python cu AI scriind codul
- Scenarii: invoice processing, expense categorization, report generation
- Când folosești no-code vs. cod; păstrarea unui om în buclă
Lecția 6
Forecasting, predictive analytics & AI agents +Luni, 21 septembrie, 19:00–21:00
Explorezi frontiera mai avansată: forecasting și scenario modeling asistate de AI, limitele realiste ale predicției în finance și ce sunt agenții AI. Accentul e pe ce e cu adevărat util vs. hype.
- Forecasting asistat de AI: ce poate și ce nu poate prezice AI/ML în finance
- Driver-based și scenario / sensitivity modeling
- Concepte de predictive analytics (intuiție, fără matematică grea)
- Ce sunt agenții AI: workflow-uri multi-step, semi-autonome
- Cazuri de utilizare realiste și limite ale agenților (incl. anomaly/fraud detection)
- Build vs. buy: evaluarea tool-urilor și furnizorilor AI
Lecția 7
Guvernanță, AI responsabil & strategie de adopție +Luni, 28 septembrie, 19:00–21:00
Acum că ai capabilitatea de a construi, înveți să folosești AI responsabil și defendable într-o funcție reglementată. A doua parte a sesiunii e un atelier ghidat cu feedback live pe proiecte.
- Guvernanță AI: confidențialitate, model risk, audit trail, supervizare umană
- Reglementare: EU AI Act, GDPR, cerințe de audit
- Gestionarea riscului de halucinație în procese live
- AI responsabil și etic: bias, transparență, accountability
- Change management: cum introduci AI în echipă
- Strategie de adopție: de la pilot la scalare, cu KPIs și ownership
Lecția 8
Demo Day +Joi, 1 octombrie, 19:00–21:00
Fiecare participant își prezintă soluția AI construită end-to-end: problemă → soluție → demo live → validare → ROI → next steps. Primești feedback structurat de la lector și colegi și pleci cu un plan de acțiune pe 30 de zile.
Întrebări Frecvente
Am nevoie de cunoștințe de programare sau AI?
Nu. Cursul este construit pentru profesioniști din finance fără background tehnic. Acolo unde folosim puțin cod (în lecția de automatizare), AI scrie codul pentru tine — tu doar îi spui ce vrei să facă.
Ce date am nevoie pentru exerciții și proiect?
Lucrezi pe propriile rapoarte, date și procese — anonimizate. Îți oferim un ghid de pregătire și anonimizare a datelor încă din prima lecție. Dacă nu ai date proprii, vom oferi seturi de date de practică.
Ce instrumente AI trebuie să am înainte de curs?
Ai nevoie de un cont la un tool AI (ChatGPT, Claude sau similar). Recomandarea este un plan enterprise sau business pentru protecția datelor. Detaliile de configurare le primești ca temă după prima sesiune.
Ce fac dacă ratez o sesiune live?
Toate sesiunile sunt înregistrate și vei avea acces la ele în platformă. În plus, poți reveni asupra materialelor, exercițiilor și template-urilor oricând ai nevoie.