Cristina Duță
Senior Director DevOps & IA, Fortrea
Implementează AI la nivel de companie
Construiești un sistem complet de adopție AI: use case-uri, reguli, workflow-uri, literacy și măsurare — aplicabil imediat în compania ta.
AI-ul nu lipsește din compania ta. Lipsește sistemul care să-l facă să funcționeze.
Acest curs nu este despre prompting și nici despre tool-uri. Este despre cum construiești transformarea AI ca schimbare organizațională reală: cu oameni, procese, guvernanță și cultură integrate.
Pleci cu un pachet complet — template-uri, blueprint, modele operaționale — pe care îl poți aplica imediat, indiferent dacă lucrezi într-un IMM sau pregătești terenul pentru enterprise.
Format
Curs live online
Număr de lecții
11 sesiuni interactive
Perioada de desfășurare
6 iulie – 10 august 2026
Zile & ora
luni și miercuri, 19:00–21:00
Nivelul cursului
intermediar
Proiect
AI Evolution & Adoption Pack
Pentru cine este acest curs?
Antreprenori / Fondatori / Co-fondatori
Conduci o companie mică sau mijlocie și vrei ca AI-ul să funcționeze la nivel de organizație, nu doar izolat la câțiva entuziaști. Ai nevoie de un sistem care să dea direcție clară, să creeze reguli simple și să transforme experimentele punctuale în mod real de lucru.
Manageri / Team Leads / Heads of department
Poți conduce schimbarea în echipa sau departamentul tău, dar îți lipsește un cadru clar: ce aprobă, ce oprești, cum comunici direcția AI fără să generezi rezistență și cum te asiguri că adopția nu moare după primele două săptămâni de entuziasm.
Product / Delivery / Operations Leads
Integrezi zilnic procese și livrabile și vezi unde AI ar putea ajuta — dar fără un sistem de evaluare, prioritizare și măsurare, experimentele rămân izolate și impactul real e greu de demonstrat.
HR / L&D / Change
Construiești cultura și programele de învățare din organizație. Vrei să transformi AI literacy dintr-un training punctual într-un program structurat pe roluri, cu mecanisme reale de adopție și susținere pe termen lung.
IT / Security / Compliance
Definești regulile de utilizare sigură a AI în organizație. Ai nevoie de un cadru de guvernanță calibrat pentru SME — cu triage de risc clar, data boundaries aplicabile și un rol consultativ bine definit, fără să devii un blocaj în adoptie.
Programul Cursului
Lecția 1
Ce este transformarea AI +Luni, 6 iulie, 19:00–21:00
Setăm cadrul și ne cunoaștem. Ce înseamnă AI ca schimbare de sistem — nu un rollout de tool-uri, ci o transformare a modului în care oamenii, procesele și cultura organizației funcționează împreună.
- Transformare AI vs. adopție AI vs. tool rollout
- Unde apare valoarea reală
- De ce eșuează AI în prezent
Lecția 2
Workshop: AI North Star +Miercuri, 8 iulie, 19:00–21:00
Construim baza de la care pornește orice adopție serioasă: un AI North Star clar, anti-patterns de evitat și o hartă a oportunităților reale din organizație.
- Anti-patterns pentru adopția AI și cum le eviți
- Principiul cheie: Human-led, AI-assisted, culture-embedded, guardrailed
- Mapare rapidă: Top 10 activități critice și repetitive + potențial AI
Lecția 3
Cât de pregătit ești și cum implementezi AI în siguranță +Luni, 13 iulie, 19:00–21:00
Înainte de use case-uri, construim baza: capabilități, riscuri, peisajul de tool-uri și nivelul real de maturitate al organizației.
- Checklist nivel de pregătire (oameni / procese / tech / data / riscuri)
- Data boundaries: ce nu intră în tool-uri publice, ce este permis
- Flexibilitate: cum alegi tool-uri fără să creezi fragmentare
- Minimum viable governance pentru IMM-uri
Lecția 4
Program de AI Literacy +Miercuri, 15 iulie, 19:00–21:00
AI literacy nu înseamnă un training singular. Construim un program structurat pe roluri — cu niveluri, skill paths și practici care generează schimbare reală de comportament.
- Niveluri de AI literacy și ce înseamnă „competent" pe fiecare nivel
- Skill paths pe roluri: leadership / ops / delivery / sales / HR etc.
- Practici standard: brief-uri bune, context packs, verificare, citare surse
- AI hygiene: când verifici, cum documentezi, cum eviți erori
Lecția 5
Structura care face AI să funcționeze: roluri, cereri, priorități +Luni, 20 iulie, 19:00–21:00
Construim motorul care face AI scalabil și sustenabil: cine decide, cum intră cererile, cum se prioritizează, ce riscuri acceptăm și ce cadență de guvernanță menține programul viu.
- De ce ai nevoie de un AI Operating Model în IMM-URI
- RACI & Decision Rights: cine propune, cine analizează, cine aprobă, cine asigură guardrails
- AI Intake System: ce informații sunt obligatorii, ce înseamnă un use case AI-ready
- Triage pe risc cu criterii clare
Lecția 6
Workshop: cum alegi ce merită +Miercuri, 22 iulie, 19:00–21:00
Trecem de la idei la portofoliu structurat: taxonomie, scoring, proiecte pilot și criterii clare de oprire.
- Taxonomie: productivitate, workflow, customer, analytics, agentic
- Scoring model: impact, frecvență, risc, complexitate, time-to-value
- Kill criteria: cum oprești repede ce nu funcționează
- Pilot design: ce testezi, ce măsori, ce livrezi
Lecția 7
Integrarea AI în modul de lucru +Luni, 27 iulie, 19:00–21:00
Transformarea reală se întâmplă atunci când schimbi felul în care lucrează oamenii — incremental, sustenabil. Construim ritualuri și template-uri care fac AI parte din fluxul normal de muncă.
- Cum lucrezi diferit cu AI: întâlniri, raportare, decizii
- Templates de lucru: brief-uri, jurnale de decizie, notițe → acțiuni
- Cicluri de calitate: Schiță → Critică → Aprobare
- Ownership și responsabilitate umană în rezultatele AI
Lecția 8
Integrarea instrumentelor AI în workflow +Miercuri, 29 iulie, 19:00–21:00
Integrarea practică a tool-urilor AI: unde ajută, unde nu și cum eviți dependency-urile nesănătoase.
- Tipare și workflows sustenabile
- Integrare pe fluxuri: documentare, knowledge management, support/ops, delivery
- Boundary design: ce date, ce permisiuni, ce logare minimală
- Cum eviți prompt sprawl: prompt packs ca standard + reuse
Lecția 9
Motorul adopției & cultură +Luni, 3 august, 19:00–21:00
Construim mecanismele care fac adopția AI să dureze: comunități, champions, office hours, comunicare internă și siguranță psihologică.
- Champions model: cine, ce rol, cum îi motivezi
- Office hours & community of practice: ritm, subiecte, backlog
- Cultură: experimentare controlată, siguranță psihologică
- Anti-patterns: forcing adoption, shaming, tool wars
Lecția 10
Măsurare, roadmap și extensie către enterprise +Miercuri, 5 august, 19:00–21:00
Plan 90 de zile + 12 luni și ce înseamnă scalarea spre enterprise.
- KPI tree: adopție, productivitate validată, calitate, risc, valoare
- Dashboards și raportare progres
- Enterprise extension: Copilot-first, standardizare, compliance, audit
- Data residency și cerințe tehnice complexe
Lecția 11
Demo Day +Luni, 10 august, 19:00–21:00
Participanții prezintă versiunea finală a proiectului — AI Evolution & Adoption Pack complet, gata de aplicat în organizație.
- Prezentarea strategiilor de adopție customizate
- Sesiune de feedback de grup
- Validarea planului de implementare
- Încheierea cursului și certificare
Ce obtii la final
Proiect final
AI Evolution & Adoption Pack
Pe parcursul celor 11 lecții, construiești un pachet complet și reutilizabil pe care îl poți aplica imediat în compania ta — indiferent dacă ești la început de drum sau vrei să structurezi ce deja experimentezi.
- O direcție clară pentru AI în compania ta — ce facem, ce nu facem și de ce
- Un sistem simplu de cereri și prioritizare a inițiativelor AI
- Un portofoliu evaluat de use case-uri cu criterii clare de continuare sau oprire
- Un program de formare AI structurat pe roluri, cu trasee de dezvoltare și calendar
- Moduri de lucru integrate cu AI: șabloane, ritualuri și un ciclu de calitate standard
- Reguli de utilizare sigură — ce date intră în tool-uri, ce riscuri acceptăm, cum aprobăm
- Un set de indicatori și un model de raportare care arată valoarea reală a AI în organizație
- Plan pe 90 de zile și 12 luni — cu etape, priorități și responsabilități clare
Photo-shoot de brand personal la studio
La finalul cursului primești 3 fotografii profesionale care reflectă brandul tău personal și imaginea autentică pe care vrei să o comunici.
Lectorul tău
Cristina Duță
- Peste 15 ani de experiență la intersecția dintre tehnologie, transformare organizațională și leadership
- A construit Centre de Excelență pentru Automatizare la nivel global, în organizații cu peste 15.000 de oameni
- A condus și modelat inițiative strategice globale în zona transformării digitale
- Inclusă în „Top Women in Tech din România" – 2026
- Member of the VOCAL Council
- Keynote speaker la peste 50 de conferințe internaționale: Intelligent Automation Summit, SSOW Europe, Generative AI Summit, IoT Tech Expo, Project, Agile & Leadership Conference și altele
Întrebări Frecvente
Pentru ce fel de companii este potrivit cursul?
Cursul este construit pentru companii mici și mijlocii care au început să folosească AI, dar vor să treacă de la experimentare la implementare structurată. Dacă în compania ta există deja entuziasm față de AI, dar lipsesc direcția clară, regulile și sistemul care să susțină adopția — ești exact unde trebuie.
Cursul este potrivit dacă nu am experiență anterioară cu AI?
Cursul nu presupune expertiză tehnică, dar pornește de la premisa că ești familiarizat cu conceptele de bază. Dacă ai experimentat deja cu tool-uri AI la locul de muncă, ești exact publicul potrivit.
Proiectul final este aplicabil imediat sau e un exercițiu teoretic?
Este construit pentru aplicabilitate imediată. Lucrezi pe realitatea organizației tale — activitățile practice din fiecare lecție sunt făcute pe cazul tău, nu pe exemple generice. La final ai un pachet pe care îl poți prezenta direct echipei sau managementului.
Ce fac dacă ratez o sesiune live?
Toate sesiunile sunt înregistrate și vei avea acces la ele în platformă. În plus, poți reveni asupra materialelor, exercițiilor și template-urilor oricând ai nevoie.